IoT Konzept · 2026
Intelligentes Kabinenmonitoring für öffentliche Sanitäranlagen. Bedarfsbasiert statt Zeitplan.
Beschreibung
Konzeption und Entwicklung eines voll interaktiven IoT-Prototyps für datengetriebenes Facility Management. Das System bricht starre, zeitplanbasierte Reinigungszyklen auf und ersetzt sie durch eine automatisierte, bedarfsbasierte Steuerung in Echtzeit. Über batterielose LoRaWAN-Sensoren werden Belegungsdaten erfasst, durch eine intelligente Zwei-Sensor-Logik validiert und in einem Management-Dashboard aggregiert. Ein integrierter ROI-Rechner kalkuliert die finanzielle Ersparnis dynamisch auf Basis realer tariflicher Lohnkosten und individueller Reinigungszeiten.
Besonderheit
Die Sensoren arbeiten batterielos. Jeder Sensor verfügt über ein integriertes Solarpanel, das sich über Umgebungslicht auflädt – sowohl durch Kunstlicht in der Anlage als auch durch Tageslicht. Das eliminiert Wartungsaufwand und ermöglicht den Einsatz an hunderten Kabinen ohne zusätzliche Infrastruktur oder Verkabelung.
Öffentliche Toiletten werden in festen Intervallen gereinigt, egal ob eine Kabine zehnmal oder keinmal genutzt wurde. Das kostet Personal, Zeit und Geld. Die Idee: Sensoren erkennen wann eine Kabine wirklich Reinigung braucht.
Das Monitoring-Dashboard simuliert eine echte Anlage mit sechs Kabinen, LoRaWAN-Gateway, Sensordaten und Ereignisprotokoll. Vollständig interaktiv, gebaut in reinem HTML, CSS und React.
Ein produktiver Einsatz mit 20 Kabinen amortisiert sich bei typischen Reinigungskosten innerhalb von 3 bis 6 Monaten. Die Hardware ist batterielos, wartungsarm und skaliert ohne zusätzliche Infrastruktur.
Was mit Toilettenkabinen funktioniert, skaliert auf jeden Raum der überwacht werden muss. Dasselbe Sensor-Gateway-Dashboard-Modell, andere Domäne.