AI Automation · 2026
Eventgetriebene Prozessautomatisierung via n8n & Model Context Protocol (MCP) – Skalierbare Infrastruktur zur Eliminierung manueller Datensichtung.
Beschreibung
Konzeption und Implementierung einer skalierbaren, eventgetriebenen Automatisierungs-Infrastruktur auf Basis von n8n. Das System demonstriert die nahtlose Integration moderner Large Language Models (LLMs) in bestehende Systemlandschaften über das Model Context Protocol (MCP). Repetitive, fehleranfällige Prozesse der manuellen Datensichtung und -bewertung werden vollständig autonomisiert: von der API-gestützten Datenbeschaffung über eine KI-basierte Relevanz-Analyse bis hin zur strukturierten Bereitstellung im lokalen Workspace.
Highlights
Jede Stelle braucht ein individuelles Anschreiben, einen angepassten Lebenslauf, und das alles für Hunderte von Ausschreibungen. 80% der Zeit geht für Recherche und Umformulierungen drauf, nicht für die eigentliche Stärke.
Workflow 1 überwacht das E-Mail-Postfach, filtert nach Relevanz und sendet Alerts per Telegram. Workflow 2 nimmt eine Stellenbeschreibung via Telegram entgegen und generiert ein komplettes Bewerbungspaket, das direkt in Notion landet.
Seit Mai 2026 aktiv. Der Job-Alert-Workflow filtert täglich eingehende Jobalerts und schickt nur relevante Treffer weiter. Der Bewerbungs-Assistent hat bereits mehrere vollständige Bewerbungspakete generiert.
Der Kern ist template-fähig, jedes Profil bekommt sein eigenes Master-CV in Notion und eine eigene Telegram-Verbindung. Eine neue Instanz ist in Minuten eingerichtet.