AI Automation · 2026
Eventgetriebene Prozessautomatisierung via n8n & Model Context Protocol (MCP) – Skalierbare Infrastruktur zur Eliminierung manueller Datensichtung.
Beschreibung
Konzeption und Implementierung einer skalierbaren, eventgetriebenen Automatisierungs-Infrastruktur auf Basis von n8n. Das System demonstriert die nahtlose Integration moderner Large Language Models (LLMs) in bestehende Systemlandschaften über das Model Context Protocol (MCP). Repetitive, fehleranfällige Prozesse der manuellen Datensichtung und -bewertung werden vollständig autonomisiert: von der API-gestützten Datenbeschaffung über eine KI-basierte Relevanz-Analyse bis hin zur strukturierten Bereitstellung im lokalen Workspace.
Highlights
Postfächer sind voller wiederkehrender Entscheidungen: relevant oder nicht, reagieren oder ablegen, weiterleiten oder verwerfen. Dieses System übernimmt die Sichtung und bereitet die Entscheidung vor. Als Praxisbeispiel dient mein eigener Bewerbungs-Workflow.
Workflow 1 überwacht das E-Mail-Postfach, bewertet jede Nachricht per KI auf Relevanz und meldet nur Treffer via Telegram. Workflow 2 generiert daraus auf Zuruf das fertige Ergebnisdokument und legt es strukturiert in Notion ab, im Beispielfall ein komplettes Bewerbungspaket.
Seit Mai 2026 aktiv. Die E-Mail-Triage reduziert täglich rund 40 eingehende Nachrichten auf die 3 relevanten. Der Dokument-Generator hat bereits mehrere vollständige Ergebnispakete erzeugt, im Beispielfall komplette Bewerbungsunterlagen.
Der Kern ist template-fähig: Jedes Profil bekommt seine eigene Wissensbasis in Notion und eine eigene Telegram-Verbindung. Eine neue Instanz, ob für Bewerbungen, Lead-Sichtung oder Support-Triage, ist in Minuten eingerichtet.